case study

La mesure hyper-locale pour optimiser l’efficacité des catalogues


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Un détaillant international cherchait à réduire son utilisation marketing du papier et voulait proposer à ses clients une expérience attractive sur le digital. Il cherchait une solution pour diminuer la distribution des catalogues sans pour autant avoir un impact négatif sur les ventes en magasin ou en ligne. Il voulait également définir les zones géographiques les plus réceptives au contenu digital et savoir comment établir un profil de ces zones afin de les classifier en fonction de leurs comportements d’achat digital. En travaillant avec Analytic Partners, il a pu identifier des pistes pour éliminer 22% des catalogues, avec un impact minime sur les ventes, et pour augmenter le digital dans des typologies performantes tout en préservant 294 millions d’euros de ventes.

 

 

 

LE DEFI

De nombreux détaillants cherchent à réduire la distribution des catalogues papier au profit de stratégies de marketing digital afin d’atteindre les objectifs de préservation de l’environnement tout en maximisant le ROI marketing. Cela étant, les entreprises qui ont traditionnellement distribué des catalogues papier pour accroître les ventes ont du mal à percevoir où éliminer ces catalogues sans pour autant avoir un impact significatif sur les ventes. Elles ont besoin de conseils sur les meilleures stratégies digitales pour stimuler la croissance. Un détaillant international s’est adressé à Analytic Partners pour réduire son utilisation marketing du papier et proposer une expérience attractive sur le digital à une clientèle ciblée.

 

LA SOLUTION

Analytic Partners a tiré parti d’une approche Machine Learning de pointe combinée à des techniques de modélisation avancées pour fournir une mesure robuste de l’efficacité des catalogues par code postal et par typologie clients. Des modèles prédictifs ont été établis pour cerner l’impact des catalogues à un niveau hyper-local et déterminer les segments/profils en s’appuyant sur la logique commerciale et les modèles de clustering. Des modèles robustes ont ensuite été développés par cluster pour comprendre la réactivité aux tactiques digitales et orienter les optimisations.

 

 

LES RESULTATS

L’équipe a rapidement constaté que les typologies démographiques étaient pertinentes pour refléter les taux de réponse catalogues. Cela a permis d’avoir une vue d’ensemble des groupes démographiques, des moins aux plus réactifs. En combinant cette caractéristique avec le taux de réponse à la publicité digitale, Analytic Partners a pu élaborer une stratégie permettant à notre client d’optimiser ses efforts marketing et de réaffecter une partie de ses investissements.

Les insights ont mis en évidence une piste pour préserver 294 millions d’euros de ventes ainsi que d’autres pistes pour optimiser les dépenses marketing et catalogue, notamment :

 

  • Economies supplémentaires grâce à une analyse approfondie des campagnes publicitaires et/ou de la saisonnalité
  • Canaux/leviers de vente supplémentaires
  • Elargissement de l’analyse à d’autres pays – autant de pistes d’optimisation

 

 

En travaillant avec Analytic Partners, il a pu identifier :

  • des pistes pour éliminer 22%-22%des catalogues
  • tout en préservant€294mde ventes

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